@cestmoi schrieb:
Was mich viel brennender von @nmh oder @FakeAccount interessieren würde: Welche der Sternenliastenaktien sind a) recht am Anfang der Laufbahn
Das sieht man ganz einfach im Chart
Beispiel:
Decke nun einmal den rechten Teil des Charts (von 2012 bis 2024) ab. So sieht ein Chart für einen Anfangs_Trendfolger aus.
Dann deckst du bitte nur den Teil von 2018 bis 2024 ab. Das ist ein Chart für einen intakten Trend
Ab 2021 sieht man den den Trendbruch
b) noch recht günstig bewertet
Alle! Das folgt aus der Definition des Begriffs "Trend". Trendwerte sind solche, die steigen, d.h. bei denen sich die Bewertungskriterien stetig verschlechtern, da der Kurs steigt. Der Kurs steigt eben genau deshalb, weil viele Anleger die Unterbewertung erkennen und die Aktie kaufen. Das geht so lange, bis die Unterbewertung abgebaut oder sogar eine leichte Überbewertung aufgebaut wird. Dann sinkt der Kurs wieder ("Trendbruch") und die Trendfolger steigen aus. Das geht solange, bis die Überbewertung abgebaut ist und dann beginnt der Zyklus von vorne.
Hallo zusammen,
vielen Dank für die vielen guten Hinweise bisher. Mittlerweile habe ich verstanden, dass ich das Thema der Datenqualität und der -quelle ziemlich unterschätzt habe.
Aktuell sammele ich noch die Informationen aus alten Threads zusammen und versuche mir einen klareren Überblick zu schaffen bevor ich hoffentlich eine proof-of-concept Anwendung ähnlich der von @Toschi7
@Toschi7 schrieb:@Berne : Ich hatte hier in der Community mal beschrieben, wie ich Aktien Kurse auslese und mit zufälligen Ein- und Austrittsdaten die Performance bestimme. Ich finde, dass es ganz gut klappt und oftmals findet man die Sterne von @nmh wieder. Es hat bei weitem aber natürlich nicht den Umfang von nmh.
Was ist denn aus diesem Projekt geworden?
Letztlich hörte sich das für mich sehr positiv an. Du hast doch am Ende auch gute "Trendaktien" gefunden so wie sich das anhört.
Mich würde wirklich der aktuelle Status interessieren und mit welcher Software/welchem Framework und welcher Datenbank du dann gearbeitet hast.
@KWie2 schrieb:
Ich habe nur drei kostenlose und eine bezahlte Quelle (günstiges Schnupperangebot über einen Monat) getestet und war wenig begeistert.
Bei Kennzahlen (sei es das KGV oder der "Graham-value") kam für mich heraus, dass sich genau da, wo es interessant wird, Datenmüll, also aufgrund irgendwelcher Fehler völlig absurd bewertete Unternehmen, zunehmend zu den eigentlich interessanten Firmen hinzugesellen. Je interessanter, umso mehr Datenmüll.
Ob es bei teureren Datendiensten besser aussieht, weiß ich nicht. Gelegentlich wird hier unter suche: -> Börsenbrief etwas diskutiert. Aber es gibt ja nmh und die Sternelisten!
Möchtest du vielleicht verraten welche Quellen du ausprobiert hast?
Du hast dann dort die Daten manuell angeschaut und geprüft?
Für mich kristallisiert sich heraus, dass es vermutlich zu viel Aufwand wird ein ähnliches System wie @nmh zu implementieren.
Aber eventuell ist das nicht nötig. Ich brauche vermutlich nicht so viele Aktien, ich brauche vielleicht ich nicht die perfekte Datenbasis, solange die Fehlerrate nicht zu hoch ist.
Außerdem hoffe ich auf moderne Methoden, Software und Datenbanken die den zeitlichen und Rechenaufwand für die Analysen reduzieren.
Das Daten das moderne Gold sind ist mir klar und ich denke das haben auch viele Anbieter erkannt oder?
Vermutlich dauert das aber noch ein paar Wochen bis ich anfange den PoC zu implementieren da ich noch einiges zu recherchieren habe. Letztlich habe ich leider viel zu wenig Zeit für dieses Nebenthema meines Hobbies.
Wie oben bereits erwähnt - ich hatte die Erwartungshaltung, dass viele Leute das schon mit unterschiedlichen Anbietern oder Google Sheets machen, ähnlich dem Versuch von @Toschi7.
Das hatte ich wohl falsch eingeschätzt. Umso mehr freut es mich, dass es rege Beteiligung gibt.
Ich ziehe wieder mal meinen Hut vor der Community
Spoiler
Die Links die ich noch zu verschiedenen Datenlieferanten checken muss:
Und ein Auszug zu meinem aktuellen Notizen-Netzwert
